Esta GPU RTX pequeña, portátil y de bolsillo reemplaza a las iGPU para las cargas de trabajo de IA

ADLINK ha presentado la GPU NVIDIA RTX A500 portátil y de bolsillo que reemplaza la iGPU en su sistema para la aceleración de IA.

ADLINK Pocket AI tiene como objetivo poner la computación gráfica en sus manos con el poder de las GPU NVIDIA RTX

Imagina llevar una GPU de rendimiento de IA en tu bolsillo. Por tonto que parezca, ADLINK lo ha hecho con su GPU móvil Pocket AI con GPU NVIDIA con tecnología Tensor-Core.

El concepto detrás de esta tecnología es interesante. Su objetivo es llevar la inteligencia artificial y las capacidades gráficas a cualquier dispositivo de una manera «plug and play». ADLINK Pocket AI está especialmente diseñado para profesionales con tareas de IA que requieren una GPU dedicada. Para resaltar el potencial de esta tecnología innovadora, Revisión de almacenamiento Subió una revisión completa que cubre todos los aspectos en detalle.

Comenzando con la GPU integrada, Pocket AI presenta la GPU NVIDIA RTX A500, que cuenta con 4 GB de memoria GDDR6 junto con 2048 núcleos CUDA y 64 núcleos Tensor que se ejecutan en una interfaz de 64 bits. Viene con una potencia de cómputo de 6.54 TFLOPS Peak FP32 con un TDP de 25W. Sobre el papel, la GPU tiene especificaciones más bajas que la RTX 3050, pero si está ejecutando una máquina más antigua con una iGPU, podría ser una buena actualización, especialmente si desea concentrarse en tareas intensivas de IA.

En términos de detalles de diseño, Pocket AI está equipado con una funda de goma que ayuda a sostener la GPU y protege a los usuarios de posibles quemaduras, ya que NVIDIA RTX A500 se calienta mucho. La unidad es de un bonito color negro y verde con dos puertos a bordo. El primero es Power Delivery y el segundo es Thunderbolt 3, que conecta la GPU a su dispositivo. El mecanismo de enfriamiento del Pocket AI es simple, presenta un ventilador de entrada en la parte inferior con cortes anchos para mantener el flujo de aire circulando.

Todo se reduce a cómo funciona Pocket AI en aplicaciones de la vida real. StorageReview ha evaluado el rendimiento de la GPU de Luxmark & ​​​​UL Labs Procyon AI, y sus números de rendimiento muestran más del doble que el de una iGPU. Aquí hay un vistazo a los números obtenidos a continuación:

Los puntos de referencia revelan que, si bien Pocket AI no tiene una potencia bruta masiva, es adecuado para las cargas de trabajo de la industria de IA. El producto es ideal para situaciones en las que es preferible continuar utilizando un dispositivo existente en lugar de actualizar a un nuevo dispositivo. Si desea agregar capacidades informáticas gráficas mejoradas a su dispositivo, Pocket AI es el camino a seguir. Sin embargo, la capacidad de empaquetar el poder de Pocket AI con la portabilidad tiene un costo.

El Pocket AI tiene un precio actual de $ 429, que es elevado, a juzgar por los componentes a bordo. Para darle una idea, NVIDIA RTX 4060 Ti se vende actualmente por un precio similar, y dado eso, creo que Pocket AI no tiene precio aquí. Pero este es el caso con casi todas las opciones y módulos de GPU externos. El GPD G1 que viene con una GPU AMD RX 7600M XT cuesta alrededor de $800, que es el mismo precio que la tarjeta para entusiastas RX 7900 XT.

Además, mientras que con Pocket AI puede ganar portabilidad y poder de cómputo, en general, la mayoría de los consumidores no tendrán el problema de llevar una GPU todos los días; En cambio, preferirán una solución permanente, lo que significa obtener un dispositivo mejor. Además de eso, también se han informado preocupaciones sobre las temperaturas de Pocket AI, que obviamente ocurren en tales dispositivos.

En general, Pocket AI parece ser una innovación que viene con muchos problemas. Aunque la tendencia está aquí, Pocket AI de ADLINK no puede ser un éxito a menos que venga con un mejor precio junto con mejoras dentro del departamento de disipación de calor.

fuente: Revisión de almacenamiento