Artículo de blog
En cualquier crisis importante relacionada con el clima, el acceso a conjuntos de datos geoespaciales y temporales, mapeo, modelado y herramientas analíticas es fundamental para ayudar en los esfuerzos de recuperación y proteger a las comunidades. Muchos investigadores expertos, especialmente científicos e instituciones en países de ingresos bajos y medianos, carecen de las herramientas para acceder y analizar datos relevantes para informar a los tomadores de decisiones locales sobre cómo actuar de manera rápida y efectiva.
durante Último panel En la Conferencia Climática Predictive Analytics World (PAW), hablamos con el miembro de la comunidad ISR Daniel San Martín de Universidad Técnica Federico Santa María En Chile. Daniel se especializa en computación científica y su investigación actual se centra en dinámica de fluidos computacional, métodos numéricos y computación de alto rendimiento aplicada al modelado de incendios forestales.
¿Cómo utiliza los datos para guiar la preparación para crisis y la toma de decisiones sobre incendios forestales en su área?
Nuestro trabajo no solo se basa en datos, también utilizamos modelos físicos y simulaciones para obtener o evaluar áreas peligrosas y sitios vulnerables. Nuestro enfoque es utilizar estas simulaciones para informar las decisiones de los expertos en gestión de desastres, como las instituciones gubernamentales. También podemos utilizar modelos para generar nuevos datos para modelos basados en IA para complementar el análisis. La principal contribución de nuestro trabajo con los incendios forestales es intentar informar mejor a las personas que toman decisiones y tratar de reducir los daños causados por los incendios forestales.
¿Por qué buscó colaboración fuera de Chile y por qué una red global como ISR es beneficiosa para su trabajo?
Creo que la cooperación con una red global es crucial para los países en desarrollo, como Chile. Hacemos esto para beneficiarnos de diversas experiencias y obtener una perspectiva global, especialmente en lo que respecta a los desastres. Así como compartir recursos y construir capacidades para una respuesta rápida. Creo que diferentes expertos en gestión de desastres se están acercando a este trabajo para ayudar a formular políticas. Creo firmemente que la cooperación global se ha vuelto obligatoria estos días para enfrentar cualquier tipo de desastre, especialmente después de que sufrimos los efectos del cambio climático.
¿Cómo afecta el acceso a recursos, como la cartografía y el modelado geoespacial, a su investigación y trabajo?
En términos de datos, es realmente difícil en mi área porque no hay tecnología ni financiación para obtener datos inteligentes, como en Estados Unidos. Tenemos muchas limitaciones de recursos, como problemas de resolución espaciotemporal, complejidades de integración de datos, limitaciones para compartir, preocupaciones sobre la calidad de los datos, limitaciones de recursos y limitaciones de detección remota, entre otras. Normalmente intentamos utilizar datos proporcionados por instituciones estadounidenses o europeas. Usamos esos datos para crear modelos, pero no siempre son aplicables debido a diferencias geográficas o climáticas. Necesitamos datos y tecnología desarrollados por otros países, para crear o modificar herramientas que se adapten a nuestro propio contexto.
¿Qué pueden hacer los investigadores como usted para obtener los datos que necesita y hacerlos llegar a los tomadores de decisiones?
Para apoyar mejor a los investigadores en situaciones de desastre, es fundamental mejorar la accesibilidad de los datos a través de iniciativas abiertas y flujos en tiempo real. Esto incluye la exigencia de formatos estandarizados y la integración de técnicas avanzadas de teledetección. Para comunicar eficazmente los resultados a los tomadores de decisiones, son esenciales herramientas de visualización fáciles de usar e informes completos de análisis de escenarios. El compromiso colaborativo con las partes interesadas, incluidos talleres periódicos e iniciativas educativas, puede cerrar la brecha entre investigadores y tomadores de decisiones y mejorar la comprensión y la confianza.
Además, abogar por la integración de políticas y ofrecer cursos de capacitación para los tomadores de decisiones puede garantizar que la investigación científica se tenga en cuenta en las estrategias de gestión de desastres y, en última instancia, mejorar el impacto de los modelos de simulación en la toma de decisiones informada.
autor
Este artículo fue escrito por un miembro de la facultad de la Academia.
Dolores Redondo es colaboradora en El Demócrata, donde cubre una amplia variedad de temas, incluyendo actualidad, política, negocios, tecnología, deportes, entretenimiento y estilo de vida. Se enfoca en brindar información clara y útil sobre los acontecimientos del momento, ofreciendo a los lectores historias relevantes y perspectivas accesibles sobre temas de interés general.