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Echemos un vistazo a cómo la IA puede cambiar la producción de alimentos

Giuseppe tiene un gran gusto por la comida, pero no es un blogger gastronómico ni un chef ni nada intermedio: Giuseppe es uno de los técnicos que se utilizan para transformar la producción de alimentos en una empresa de tecnología alimentaria. NotCo.

Con el advenimiento de la inteligencia artificial (IA), las máquinas están siendo entrenadas para analizar ingredientes, crear recetas y considerar el sabor, la función y el aroma de los alimentos de la misma manera que lo haría un chef. En NotCo, esto parece una plataforma que aprende y comprende la estructura molecular de los productos de origen animal y los replica utilizando materiales vegetales.

Los tres primeros productos de la marca están disponibles en Australia: Sin lecheY el Hamburguesa de nuez Y el Nuggets de pollo con nueces – Creado con inteligencia artificial.

El CEO y cofundador de NotCo, Matthias Muchnik, dijo: “La inteligencia artificial nos permite abrir un mundo de 300 000 plantas (la dieta occidental tiene alrededor de 200 plantas) y buscar combinaciones que los humanos nunca pensarían para replicar el sabor, la textura y la textura exactos. el aroma y la funcionalidad de los productos de origen animal: mantener alejados a los animales». sobre la producción».

Giuseppe trabaja creando diferentes recetas que son equivalentes al producto que NotCo quiere recrear. Luego busca coincidencias en sabor, textura, nutrición y función. Luego, el producto se envía a los chefs de la compañía para que lo prueben y le dan a Giuseppe retroalimentación sobre el producto. Los chefs investigadores prueban más de 100 recetas al mes.

El algoritmo está diseñado para volverse más inteligente a medida que se desarrolla y establece patrones básicos entre los componentes moleculares de los alimentos y las percepciones humanas de sabor, textura, aroma y color.

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El director de investigación de NotCo, Rodrigo Contreras, dijo: “Alimentamos el algoritmo con varios datos obtenidos de las pruebas de laboratorio (análisis químico, físico, espectral y cromatográfico, entre otros) para comprender las características, la composición, el comportamiento y otras propiedades (caracterización).

«Utilizamos diferentes fuentes vegetales de proteínas (para concentrados, aislados y proteínas texturizadas), principalmente de fuentes de leguminosas (Fabacea) como garbanzos, guisantes y otros frijoles; otras de ciertas fuentes de granos, como arroz y trigo. Todas las fuentes de proteínas son etiquetado correctamente en el paquete.

“Esto no es comida procesada. Es la producción de alimentos que combina datos, ciencia, computadoras y pruebas de sabor del mundo real, reuniendo a ingenieros de software, científicos analíticos y chefs».

El tiempo de producción se acelera con cada producto a medida que la información se introduce en el algoritmo. Su primer producto, NotMayo (aún no lanzado en Australia), tardó 18 meses en producirse, pero uno de sus productos más nuevos, NotChicken Nuggets, solo tardó dos meses. Sin embargo, no siempre fue fácil navegar durante el desarrollo del producto. Por ejemplo, cuando se produjo NotMilk por primera vez, el color era verde porque el algoritmo tenía que «aprender» que ciertos ingredientes, como el eneldo, podían cambiar de color.

NotCo se fundó en Chile hace seis años con los inversores Jeff Bezos, Roger Federer y Lewis Hamilton. La coordinación de producción de alimentos con IA de la compañía se une a una serie de tecnologías que están innovando el sistema alimentario a nivel mundial.

Pie de foto: iStock.com/carlosgaw