«Lo que realmente se necesita es una flota de camionetas F-150», dijo Kuhn. «Construimos F-150».
Fundada por ex investigadores de IA de Google y respaldada por Nvidia, Cohere apuesta por la IA generativa empresarial en lugar de los chatbots de consumo, que han sido la comidilla de la industria tecnológica desde que OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022.
En junio, Cohere recaudó 270 millones de dólares con una valoración de 2.200 millones de dólares, con Salesforce y Oracle participando en la ronda de financiación. Los ejecutivos de la empresa han asistido a foros de IA en la Casa Blanca. Se dice que Cowher está en conversaciones para aumentar la cantidad. Hasta mil millones de dólares En capital adicional.
«No comentamos sobre rumores», dijo Kuhn a CNBC. «Pero alguien me dijo una vez que las nuevas empresas siempre están creciendo».
El campo de la IA generativa ha experimentado un gran auge durante el año pasado, con una inversión récord de 29.100 millones de dólares en casi 700 acuerdos en 2023, un aumento de más del 260% en el valor de los acuerdos con respecto al año anterior, según PitchBook. Se ha convertido en el eslogan de las llamadas sobre resultados corporativos trimestre tras trimestre, y alguna forma de tecnología está automatizando tareas en casi todas las industrias, desde servicios financieros e investigación biomédica hasta logística, viajes en línea y servicios públicos.
Aunque a menudo se menciona a Cohere junto con los pesos pesados de la IA como OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft, el enfoque de la startup en chatbots exclusivos para empresas es lo que la distingue.
Los competidores ofrecen productos de IA tanto a consumidores como a empresas. Por ejemplo, OpenAI lanzó ChatGPT Enterprise en agosto y Anthropic abrió el acceso de los consumidores a su chatbot Claude, que anteriormente era exclusivo para empresas, en julio.
Al permanecer centrado únicamente en la empresa, Cohere puede operar de manera eficiente y mantener los costos bajo control incluso en medio de la escasez de chips, el aumento de los costos de las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y las tarifas de licencia en constante cambio para los modelos de inteligencia, dijo Kuhn, quien también es el director de operaciones de la empresa Artificial.
«Rara vez en mi carrera he visto tantas empresas que puedan ser tanto de consumo como establecidas con éxito al mismo tiempo, y mucho menos una startup», dijo Kuhn. «No tenemos que recaudar miles de millones de dólares para ofrecer un servicio gratuito al consumidor», añadió.
Los clientes actuales incluyen Notion, Oracle y Bamboo HR, según el sitio web de Cohere. Muchos clientes pertenecen a las categorías de banca, servicios financieros y seguros, afirmó Kuhn. En noviembre, Cowher le dijo a CNBC que vio un aumento en el interés de los clientes luego del repentino y temporal despido del CEO Sam Altman por parte de OpenAI.
Kuhn reconoce que la dinámica cambiante de la industria del hardware ha presentado desafíos continuos. La compañía ha tenido una reserva de chips de Google durante más de dos años, asegurada en los primeros días de Cohere para ayudarla a entrenar previamente sus modelos, dijo Cohn.
Ahora, Cohere está avanzando hacia el uso de más GPU Nvidia H100, que impulsan la mayoría de los grandes modelos de lenguaje actuales.
Las relaciones de Kohn con inversores estratégicos son otra área en la que se diferencia de sus competidores en IA, afirmó Kuhn. Muchas empresas como Nvidia y Microsoft han introducido algunas condiciones relacionadas con el uso de su software o chips.
Kuhn insiste en que Cohere nunca ha aceptado una inversión condicional y que cada cheque cobrado (incluido el de Nvidia) no tiene condiciones.
«En nuestra última ronda, tuvimos varios controles del mismo tamaño y no teníamos condiciones asociadas con ninguno de ellos», dijo Cohn. «Tomamos esta decisión claramente para poder decir que no se lo debemos a nadie».
La decisión de Cohere de centrarse únicamente en los chatbots empresariales puede ayudar a la empresa a mantenerse fuera del área gris de las preocupaciones sobre la desinformación, especialmente ahora que se avecina la temporada electoral.
En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció una investigación sobre la inteligencia artificial en Amazon, Alphabet, Microsoft, OpenAI y Antropik. La presidenta de la FTC, Lina Khan, calificó el asunto como “una investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de la nube”. Cowher no fue nombrado.
Kuhn dice que el crecimiento de la compañía hasta ahora se ha centrado en gran medida en áreas como la búsqueda y recuperación, que requieren sus propios modelos de IA separados. Lo llama «usar la herramienta» e implica entrenar modelos sobre dónde, cuándo y cómo buscar la información que un cliente empresarial necesita, incluso si el modelo no fue entrenado originalmente con esos datos.
La investigación es una parte clave de la IA generativa que recibe menos atención que otros campos, dijo Kuhn.
«Esto sin duda será una verdadera revelación para las instituciones», afirmó.
Al discutir el cronograma de expansión, Kuhn describió 2023 como un “año de prueba de concepto”.
«Creemos que 2024 será el año de la adopción generalizada», afirmó.
No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
El observa: La IA generativa democratizará el acceso a los datos empresariales.
Javier Marías es colaborador en El Demócrata, donde cubre temas de actualidad, política, negocios, tecnología, deportes, entretenimiento y estilo de vida. Su trabajo se centra en ofrecer información clara, útil y bien contextualizada, acercando a los lectores noticias, tendencias y acontecimientos relevantes para comprender mejor el mundo que los rodea.