Escrito por Max A. Cherny
SAN FRANCISCO (Reuters) – Apple Inc confió en chips diseñados por Google en lugar del líder de la industria Nvidia para construir dos elementos clave de su infraestructura de software de inteligencia artificial para su próximo conjunto de herramientas y funciones de inteligencia artificial, mostró un artículo de investigación de Apple publicado el lunes.
La decisión de Apple de confiar en la infraestructura en la nube de Google es digna de mención dado que Nvidia produce los procesadores de IA más buscados.
Incluyendo los chips fabricados por Google, Amazon (NASDAQ 🙂 y otras empresas de computación en la nube, Nvidia controla alrededor del 80% del mercado.
En el artículo de investigación, Apple no dijo explícitamente que no usaba chips Nvidia, pero su descripción de la infraestructura de hardware y software para sus herramientas y funciones de inteligencia artificial no mencionaba el hardware de Nvidia.
Apple no hizo comentarios el lunes.
La compañía iPhone dijo que utilizó dos tipos de unidad de procesamiento tensorial (TPU) de Google para entrenar sus modelos de IA, que están organizados en grandes grupos de chips.
Para crear el modelo de IA que se ejecutará en iPhones y otros dispositivos, Apple utilizó 2.048 chips TPUv5p. Para el modelo de IA del servidor, Apple implementó 8.192 procesadores TPUv4.
Nvidia no diseña unidades de procesamiento gráfico (TPU), pero está centrando sus esfuerzos en las llamadas unidades de procesamiento gráfico (GPU), que se utilizan ampliamente en los esfuerzos de IA.
A diferencia de Nvidia, que vende sus chips y sistemas como productos independientes, Google vende acceso a sus CPU a través de la plataforma en la nube de Google. Los clientes interesados en comprar acceso deben crear software a través de la plataforma en la nube de Google para poder utilizar los chips.
Apple está implementando partes de Apple Intelligence para sus usuarios beta esta semana.
Reuters informó sobre el uso de chips de TPU en junio, pero Apple no reveló el alcance total de su dependencia de los dispositivos de Google hasta que se publicó el artículo de investigación el lunes.
Google no respondió a una solicitud de comentarios, mientras que Nvidia se negó a comentar.
Los ingenieros de Apple dijeron en el artículo de investigación que sería posible fabricar modelos más grandes y avanzados utilizando chips de Google que los dos modelos que mencioné en el artículo de investigación.
Apple presentó una serie de nuevas funciones de inteligencia artificial en su conferencia de desarrolladores en junio, incluida la integración de la tecnología ChatGPT de OpenAI en su software.
Las acciones de la compañía con sede en Cupertino, California, cayeron un 0,1% a 218,24 dólares en las operaciones habituales del lunes.
Javier Marías es colaborador en El Demócrata, donde cubre temas de actualidad, política, negocios, tecnología, deportes, entretenimiento y estilo de vida. Su trabajo se centra en ofrecer información clara, útil y bien contextualizada, acercando a los lectores noticias, tendencias y acontecimientos relevantes para comprender mejor el mundo que los rodea.